Partial:Completeness

Data Cleaner (Community Editie)

ID367113_Drupal — Wed, 12 Jan 2022 09:18:22 +0000

Data Cleaner (Community Editie) ID367113_Drupal wo, 01/12/2022 - 10:18

Beschikbaarheid

Open Source (Gratis)

Body

DataCleaner is een sterke dataprofileringsengine voor het ontdekken en analyseren van de kwaliteit van uw data. Vind de patronen, ontbrekende waarden, tekensets en andere kenmerken van uw gegevenswaarden. Het opvragen en profileren van uw gegevens is een essentiële activiteit van elk Data Quality-, Master Data Management- of Data Governance-programma. Als je niet weet waar je mee te maken hebt, heb je weinig kans om het op te lossen.

DataCleaner is gebouwd om zowel grote als kleine gegevens te verwerken. DataCleaner kan omgaan met allerhande databronnen zoals: CSV-bestanden, Excel-spreadsheets, relationele databases (RDBM's) en NoSQL-databases. DataCleaner gebruikt externe en interne referentiegegevens om te controleren of de gegevenswaarden overeenkomen met de echte wereld. Met DataCleaner kunt men eigen opschoningsregels bouwen en deze samenstellen in verschillende gebruiksscenario's of doeldatabases. Of het nu gaat om eenvoudige zoek-/vervangregels, reguliere expressies, patroonovereenkomst of volledig aangepaste transformaties, het is allemaal mogelijk.

Pluggability en Connectivity zijn sleutelwoorden voor de open source ontwerpfilosofie van DataCleaner. De applicatie biedt niet alleen kant-en-klare functionaliteit, maar herbergt ook een ecosysteem van door de gemeenschap aangestuurde integratie van applicatie-extensies, gedeelde inhoud en meer. Ontwikkelaars hebben de mogelijkheid om DataCleaner in te sluiten in andere applicaties, plug-ins te bouwen voor het specifieke gebruik of zelfs adapters te gebruiken die DataCleaner laten werken met Apache Hadoop en Apache Spark. Andere prominente integraties bestaan rond de integratie met Pentaho Data Integration, evenals ondersteuning voor aangepaste gegevensbrondefinities via het Apache MetaModel-framework.

Data Profiling

Data Profiling Tekst

Full:Cardinalities;Full:Duplicate Detection;Full:Patterns and Domains;Partial:Value Distributions

Data Quality Measurement

Partial:Completeness

Data Quality Measurement Tekst

Partial:Completeness

Data Quality Monitoring

Data Quality Monitoring Tekst

Full:Storage of results;Full:Task scheduling

Documentatie Beschikbaar

Uit

Ataccama ONE profiler

ID367113_Drupal — Wed, 12 Jan 2022 09:11:38 +0000

Ataccama ONE profiler ID367113_Drupal wo, 01/12/2022 - 10:11

Beschikbaarheid

Commercieel (licentie/jaar)

Body

Hoewel de licentie van de volledige DQ-oplossingen onderhevig is aan kosten, is de dataprofileringsmodule van Ataccama ONE vrij toegankelijk. Bij de gratis "Ataccama ONE profiler" ligt de focus op dataprofilering en is er jammer genoeg geen monitoringfunctionaliteit aanwezig, die wel beschikbaar is in de betalende versie. Volgens de website van Ataccama zou de betaalde tool ook een veel rijker scala aan functies bieden, inclusief DQ-monitoring. De dataprofileringsmodule is zeer intuïtief en gebruiksvriendelijk, ook voor niet-technische gebruikers.

Data Profiling

Data Profiling Tekst

Full:Cardinalities;Partial:Outlier detection;Partial:Value Distributions

Data Quality Measurement

Partial:Completeness

Data Quality Measurement Tekst

Partial:Completeness

Data Quality Monitoring

Full:Storage of results

Data Quality Monitoring Tekst

Full:Storage of results

Documentatie Beschikbaar

Uit

Drake

ID367113_Drupal — Wed, 12 Jan 2022 09:08:00 +0000

Drake ID367113_Drupal wo, 01/12/2022 - 10:08

Beschikbaarheid

Commercieel (licentie/jaar)

Body

Drake is een eenvoudig te gebruiken, uitbreidbare, op tekst gebaseerde workflowtool voor gegevens die de uitvoering van opdrachten organiseert rond gegevens en de bijbehorende afhankelijkheden. Gegevensverwerkingsstappen worden gedefinieerd samen met hun invoer en uitvoer en Drake lost automatisch hun afhankelijkheden op en berekent: Welke opdrachten moeten worden uitgevoerd (op basis van bestandstijdstempels) en in welke volgorde de opdrachten moeten worden uitgevoerd (op basis van afhankelijkheden). Drake is vergelijkbaar met GNU Make, maar is speciaal ontworpen voor gegevensworkflowbeheer. Het heeft HDFS-ondersteuning, maakt meerdere in- en uitgangen mogelijk en bevat een groot aantal functies die zijn ontworpen om u te helpen uw anders chaotische workflows voor gegevensverwerking gezond te houden.

Belangrijk om te vermelden is dat Drake niet meer actief lijkt onderhouden te worden.

Data Profiling

Data Profiling Tekst

Full:Value Distributions;Partial:Cardinalities;Partial:Correlation analysis;Partial:Duplicate Detection

Data Quality Measurement

Data Quality Measurement Tekst

Full:Accuracy;Partial:Completeness

Data Quality Monitoring

Full:Storage of results

Data Quality Monitoring Tekst

Full:Storage of results

Documentatie Beschikbaar

Uit